摘要：油茶在我國栽培歷史久、分布區(qū)域廣，是經(jīng)濟(jì)林研究中的熱點(diǎn)，產(chǎn)生了很多科研成果。但是這些科研成果的形式多種多樣，具有很強(qiáng)的多源異構(gòu)性，要高效充分利地用這些知識(shí)有一定困難，需要使用新技術(shù)方法來解決這一問題。知識(shí)圖譜是把知識(shí)以圖的形式進(jìn)行組織的一種方法，強(qiáng)調(diào)知識(shí)之間的聯(lián)系，通過構(gòu)建油茶知識(shí)圖譜來解決數(shù)據(jù)多源異構(gòu)所帶來的問題。文中從油茶種苗、培育、加工利用全產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行油茶相關(guān)知識(shí)的收集、分類和加工整理，包括專家、機(jī)構(gòu)、成果、標(biāo)準(zhǔn)、專利、論文、林木良種等不同知識(shí)維度、分類體系的數(shù)據(jù)，建成了包含7個(gè)1級(jí)概念、15個(gè)2級(jí)概念以及若干關(guān)系的油茶知識(shí)本體，構(gòu)建了油茶知識(shí)圖譜的實(shí)體、屬性和關(guān)系，利用Neo4j圖數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲(chǔ)，開發(fā)了基于B/S架構(gòu)的油茶知識(shí)圖譜應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了智能搜索、知識(shí)關(guān)聯(lián)、可視化展示和知識(shí)問答等功能，探索行業(yè)知識(shí)圖譜應(yīng)用，增強(qiáng)了油茶相關(guān)知識(shí)的發(fā)現(xiàn)、檢索和知識(shí)服務(wù)能力。