摘要：近紅外光譜分析技術結合化學計量學方法用于山茶油混合油品中油酸和亞油酸含量的快速檢測。配制了76個山茶油混合油樣本用于近紅外光譜的采集,不同光譜預處理方法用于光譜有效信息的提取;蒙特卡羅無信息變量消除(MCUVE)和變量組合集群分析(VCPA)2種方法用于建模變量的選擇;偏最小二乘回歸(PLSR)用于脂肪酸含量定量分析模型的構建。結果表明:2種脂肪酸的近紅外光譜經(jīng)NWD1st-MSC預處理后均得到最好的校正結果;基于VCPA的變量優(yōu)選方法極大改善了模型精度,實現(xiàn)了建模變量的有效壓縮。對于油酸模型,建模變量由1501減小為7,RMSECV和Rc分別為1.107和0.984,RMSEP和Rp分別為1.178和0.981;對于亞油酸模型,建模變量由1501減小為8,RMSECV和Rc分別為0.089和0.987,RMSEP和Rp分別為0.105和0.982。近紅外光譜分析技術結合NWD1st-MSC-VCPA-PLSR為山茶油混合油品中脂肪酸含量測定提供了一種快速簡單的分析方法。